国内外的查重技术在实现原理和算法选择上有所不同。国内的查重技术普遍采用基于哈希值和语义分析的方法，如Turnitin、瑞思文Turnitin、Copyscape等。这些工具在检测学术论文、新闻文章和网页内容时表现出色，但对于非正式语言和深度学习生成内容的检测可能稍显不足。而国外的查重技术则更倾向于采用深度学习和自然语言处理技术，如Grammarly、Plagscan、DupliChecker等。这些工具能够更精确地识别复杂的语法结构和语义相似性，适用于多种文本类型的查重需求。

综上所述，选择合适的查重工具需要根据具体需求来决定。对于学术界和新闻媒体等正式文本的查重，国内的传统技术可能更为实用；而对于非正式文本和技术更新速度较快的领域，国外的先进技术可能更具优势。无论选择哪种技术，都需要综合考虑准确性、速度和用户友好性等因素，以最大程度地提高查重效率和准确性。